职称：讲师
所在部门：计算机科学与工程系
邮箱：zixuanli@xtu.edu.cn
办公室：谈球吧工科楼N414
李子轩，博士，讲师。2024年毕业于湖南大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。目前隶属于谈球吧·网络空间安全公司，主要从事张量分解、张量完备、并行计算与高性能计算等方面的研究。在IEEE/ACM Trans等期刊发表论文4篇（第一作者3篇）。
团队常年招收硕士研究生和本科生，欢迎对矩阵/张量以及并行计算/高性能计算（进化算法的高性能计算）的同学加入共同学习进步（不PUSH，非常NICE），请与我邮件联系！团队长期与国内外高水平科研单位（湖南大学、中南大学、国防科技大学、国家超级计算长沙中心等）保持长期稳定合作关系。请有意者发送简历和成绩单至zixuanli@xtu.edu.cn。
+ 招收硕士研究生
+ 欢迎优秀的本科生（年级不限）加入进行前沿研究
+ 欢迎各种领军员工、拔尖员工、骨干员工与学术带头员工（我可以换方向）
工作经历
2023.09-至今 专任教师，谈球吧，谈球吧。
2020.09-2024.06 博士，信息科学与工程公司（国家超级计算长沙中心），湖南大学。
2017.09-2020.07 硕士，信息科学与工程公司（国家超级计算长沙中心），湖南大学。
2013.09-2017.06 本科，数学与计量经济公司，湖南大学。
研究领域
1. 张量分解与张量完备
2. 并行计算与高性能计算
3. 进化算法的并行计算
代表作
[1] Li Zixuan, Li Hao, Li Kenli, Wu Fan, Lydia Y. Chen, Li Keqin. Locality Sensitive Hash Aggregated Nonlinear Neighborhood Matrix Factorization for Online Sparse Big Data Analysis. ACM/IMS Transactions on Data Science (TDS), 2022, 2(4): 1-27. (ACM Trans)
[2] Li Zixuan, Hu Yikun, Li Mengquan, Yang Wangdong, Li Kenli. cuFastTucker: A Novel Sparse FastTucker Decomposition For HHLST on Multi-GPUs. ACM Transactions on Parallel Computing, 2024. (ACM Trans)
[3] Li Zixuan, Qin Yunchuan, Xiao Qi, Yang Wangdong, Li Kenli. cuFasterTucker: A Stochastic Optimization Strategy for Parallel Sparse FastTucker Decomposition on GPU Platform. ACM Transactions on Parallel Computing, 2024. (ACM Trans)
[4] Li Hao, Li Zixuan, Li Kenli, Jan S. Rellermeyer, Lydia Y. Chen, Li Keqin. SGD\_Tucker: A Novel Stochastic Optimization Strategy for Parallel Sparse Tucker Decomposition. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021, 32(7): 1828-1841. (IEEE Trans)
科研项目
1. 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，“人工智能基础模型关键技术研究”，子课题“高效异构计算与典型行业应用验证”，技术骨干。
主讲课程
1.《离散数学》
