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陈依彼

来源:谈球吧日期:2025-01-10 14:52浏览数:

      职称:讲师

      部门:计算机系

      邮箱:752259510@qq.com / chenyibi@xtu.edu.cn

     

      陈依彼,男,博士,讲师,主要研究领域为:人工智能、图神经网络、智慧城市时空预测等。2024年获湖南大学博士学位,2024年进入谈球吧工作。以第一作者身份在IEEE Transactions on Knowledge and Data EngineeringIEEE-TKDE)、Neural Networks (NN)IEEE Transactions on Vehicular TechnologyIEEE-TVT)、Information Sciences (INS)发表多篇论文。担任IEEE-TNNLSIEEE- TITSIEEE-TIIInformation Sciences Knowledge Information and SystemsThe Journal of SupercomputingICPADSHPCC等国际期刊和会议的独立审稿人。主持湖南省教育厅科研创新项目1项。 授权国家发明专利1项。

员工培养:

欢迎对人工智能、图神经网络和智慧城市时空预测方面感兴趣的同学加入团队。本团队与国内外高水平科研单位(如:南洋理工大学、新加坡国立大学、纽约州立大学、清华大学、湖南大学、国防科技大学、国家超级计算长沙中心等)保持合作关系。有意向者可发送简历和成绩单至邮箱。

常年招收硕士和本科生(年级不限)

工作经历:

2024 - 至今  谈球吧 谈球吧 专任教师

2021-9 2022-9, 新加坡南洋理工大学, 谈球吧, 公派联合培养

代表作:

[1] Yibi Chen, Kenli Li*, Chai Kiat Yeo and Keqin Li, Global-Local Feature Learning Via Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network in Meteorological Prediction[J], IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024 (CCF A类,IF 8.9)

[2] Yibi Chen, Kenli Li*, Chai Kiat Yeo and Keqin Li, Traffic Forecasting with Graph Spatial–temporal Position Recurrent Network[J]. Neural Networks, 2023, (中科院1, Top期刊,IF 6)

[3] Yibi Chen, Yunchuan Qin, Kenli Li*, Chai Kiat Yeo and Keqin Li, Adaptive Spatial-Temporal Graph Convolution Networks for Collaborative Local-Global Learning in Traffic Prediction[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology,  (中科院2, Top期刊,IF 6.1).

[4] Yibi Chen, Yikun Hu*, Kenli Li, Chai Kiat Yeo and Keqin Li, ApproximatePersonalized Propagation for Unsupervised Embedding in Heterogeneous Graphs[J]. Information Sciences, 2022, (中科院1Top期刊,IF 8.1)

[5] Yibi Chen, Xiaofeng Zou, Kenli Li*, Keqin Li, Xulei Yang, Cen Chen, Multiple Local 3D CNNs for Region-based Prediction in Smart Cities[J]. Information Sciences, 2021, 542: 476-491 (中科院1Top期刊,IF 8.1)

国内外发明专利:

1.陈依彼,陈岑,陈建国,段明星,李肯立,李克勤,张尧学。一种融入语义模型的遥感图像油罐检测方法,2023,中国,ZL 2019 1 0432527.4 

科研项目:

1.湖南省科研创新项目,面向智能化交通预测的深度学习方法研究。湖南省教育厅,2022-2023,主持,结题

2.谈球吧科研项目,多视角图神经网络协同学习算法及其交通预测中的应用,2024-2030,主持,在研。

主讲课程:

1.《计算机程序设计II》,授课对象:本科生

2.《前沿技术讲座》,授课对象:本科生

社会兼职:

担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning SystemsIEEE Transactions on Intelligent Transportation SystemsIEEE Transactions on Industrial InformaticsInformation Sciences Knowledge Information and SystemsThe Journal of SupercomputingICPADSHPCC等国际期刊和会议的独立审稿人。

 

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