职称：副教授
所在部门：网络空间安全系
研究领域：人工智能、多模态大模型、检索增强生成、智能药物研发
邮箱：jack_lin@xtu.edu.cn
电话：13007442289（同微信）
办公室：工科楼N401
林轩，男，博士，谈球吧副教授，硕士生导师，湖南省普通高校青年骨干教师，美国伊利诺伊大学芝加哥分校访问学者（2019-2020年）。2021年6月毕业于湖南大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。2021年8月起在谈球吧任教。目前主要研究领域为人工智能、多模态大模型、检索增强生成、智能药物研发。近5年主持国家自然科学基金青年项目、湖南省自然科学基金青年项目，湖南省教育厅优青项目等省部级课题6项。在IEEE TKDE/TCBB、WIREs Computational Molecular Science、IJCAI、AAAI等国内外学术期刊、会议上公开发表论文20余篇，含ESI 1%高被引论文1篇；已授权发明专利4项；指导本科生获老员工研究性学习和创新性实验计划项目立项国家级3项；指导本科生参加学科竞赛获计设大赛国家二等奖在内的各项国家级/省部级奖励15余项。曾担任IJCAI/AAAI/ICLR/ACL/BIBM分会主席或程序委员会委员，现为IEEE TKDE/TNNLS/TCBB等20多个学术期刊审稿人。
研究生/本科生招生：
计算机科学与技术（学硕）；计算机技术（专硕）
欢迎对人工智能或生物信息学领域的研究感兴趣的同学加入研究团队。请有意者发送简历和成绩单至jack_lin@xtu.edu.cn:
+ 欢迎优秀的本科生（年级不限）加入进行前沿研究
工作经历
2025/01 - 至今 谈球吧，副教授
2022/01-2024/12 谈球吧·网络空间安全公司，讲师
2021/07-2021/12 谈球吧·网络空间安全公司，教师
员工培养
在读
l 研究生：
陈 龙（2023.09-至今，投稿论文1篇）
周瑾瑜（2023.09-至今，投稿论文1篇）
孙 旸（2023.09-至今，投稿论文1篇）
刘晴瑞（2024.07-至今，发表CCF A类会议论文1篇）
盛静宇（2024.09-至今）
l 本科生：
罗 丹（2023.10-至今，发表中科院二区期刊论文1篇）
徐 乐（2023.10-至今，投稿论文1篇）
已毕业（6个月以上科研指导）
l 研究生：
2022级：张 茜（发表CCF-B类会议1篇，入职湖南科技大学教辅岗）
l 本科生：
2021级：丁奥丞（参与发表期刊1篇，投稿论文1篇，保研至厦门大学）
2020级：戴立昌（发表CCF-B类期刊1篇，保研至山东大学）
阳斯杰（参与发表CCF-B类会议1篇，保研至湖南大学）
李 越（保研至华东师范大学）
2019级：温 琦（发表CCF-B类会议1篇，保研至华东师范大学）
周亚芳（参与发表CCF-B类期刊1篇，保研至深圳大学）
马薇娜（保研至中科院软工所）
代表作（完整论文列表请见此处）
[1] Xuan Lin, Qingrui Liu, Hongxin Xiang, Daojian Zeng and Xiangxiang Zeng. Enhancing Chemical Reaction and Retrosynthesis Prediction with Large Language Model and Dual-task Learning, In the 34th International Joint Conference on Artifical Intelligence (IJCAI), 2025, accepted. 【CCF推荐A类会议】
[2] Xuan Lin, Zhe Quan*, Zhi-Jie Wang*, Tengfei Ma and Xiangxiang Zeng. KGNN: Knowledge Graph Neural Network for Drug-Drug Interaction Prediction, In the 29th International Joint Conference on Artifical Intelligence (IJCAI), 2020, 380: 2739-2745. 【CCF推荐A类会议，Google被引次数超过392次】
[3] Tengfei Ma, Xuan Lin*, Bosheng Song, Philip S Yu, Xiagxiang Zeng*, KG-MTL: Knowledge Graph Enhanced Multi-Task Learning for Molecular Interaction, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022. 【CCF推荐A类期刊】
[4] Dan Luo(本), Jinyu Zhou, Le Xu(本), Sisi Yuan*, Xuan Lin*. DynamicDTA: drug-target binding affinity prediction using dynamics descriptors and graph representation. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences , 2025, accepted. 【中科院二区】
[5] Xuan Lin, Xi Zhang, Qiuzhen Wang, Zu-Guo Yu, Yahui Long and Jianyang Zeng. Hierarchical multi-view contrastive learning for drug-target interaction prediction. In IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2024. 【CCF B类会议】
[6] Xuan Lin, Lichang Dai(本), Yafang Zhou(本), Zu-Guo Yu, Wen Zhang, Jian-Yu Shi, Dong-Sheng Cao, Li Zeng, Haowen Chen*, Bosheng Song*, Philip S. Yu, Xiangxiang Zeng, Comprehensive evaluation of deep and graph learning on drug–drug interactions prediction, Briefings in Bioinformatics, 2023, 24(4): bbad235. 【CCF推荐B类期刊】
[7] Xuan Lin, Qi Wen(本), Sijie Yang(本), Zu-Guo Yu, Yahui Long*, Xiangxiang Zeng. Interpretable attention network with multi-view learning for drug-drug interaction prediction, In IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2023. 【CCF B类会议】
[8] Xiaoqin Pan, Xuan Lin*, Dongsheng Cao, Xiangxiang Zeng*, Philip S Yu, Lifang He, Ruth Nussinov, Feixiong Cheng. Deep learning for drug repurposing: methods, databases, and applications. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science, 2022, doi: https://doi.org/10.1002/wcms.1597. 【中科院1区】
[9] Xuan Lin, Zhe Quan*, Zhi-Jie Wang, Yan Guo, Xiagxiang Zeng, Philip S Yu. Effectively Identifying Compound-Protein Interaction using Graph Neural Representation, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022, 20(2): 932-943. 【CCF推荐B类期刊】
[10] Xuan Lin, Kaiqi Zhao, Tong Xiao, Zhe Quan, Zhi-Jie Wang and Philip S. Yu. DeepGS: Deep Representation Learning of Graphs and Sequences for Drug-Target Binding Affinity Prediction. In Proceedings of European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), 2020. 【CCF B类会议】
*通讯作者
科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目，面向药物重定位预测的多模态图深度学习模型研究，批号：62202413，2023/01-2025/12，主持，在研
[2] 湖南省自然科学基金青年项目，基于图神经网络的药物靶标发现及其结合位点预测方法研究，批号：2022JJ40451，2022/01-2024/12，主持，结题
[3] 湖南省教育厅优秀青年项目，基于多模态预训练模型的分子毒性预测研究，批号：23B0129，2023/09-2026/09，主持，在研
[4] 湖南省教育厅一般项目，基于异质信息网络的药物协同组合预测及推荐算法研究，批号：21C0074，2021/09-2023/12，主持，结题
[5] 国家建设高水平大学公派研究生项目，基于图神经网络深度学习的药物预测方法研，批号：201906130128，2019/10-2020/08，主持，结题
老员工创新创业计划项目：
[1] Pocket3DGen-基于多尺度建模和蛋白质口袋感知的3D分子生成，国家级，2024/03-2026/05，在研，项目负责人：22软工3班徐乐
[2] 基于动态图神经网络的蛋白质隐式预测方法研究，省级，2024/03-2026/05，在研，项目负责人：22网安4班罗丹
[3] 基于超图卷积神经网络的药物-靶标相互作用预测算法研究及在线式Web平台设计，国家级，2023/03-2025/05，在研，项目负责人：21软工1班郑灵欣
[4] 基于多视图学习的药物-药物相互作用预测方法研究，国家级，2022/03-2024/05，结题（优秀），项目负责人：20计科1班戴立昌
主讲课程
[1] 《计算机程序设计II》，《自然语言处理》、《机器学习》，授课对象：本科生
[2] 《科技论文写作》，授课对象：研究生
社会兼职
[1] 中国计算机学会（CCF）会员
[2] 中国人工智能学会（CAAI）会员
[3] 中国计算机学会生物信息学会通讯执委
荣誉获奖
[1] 2025年，湖南省普通高校青年骨干教师
[2] 2023年，谈球吧优秀本科生班主任
[3] 2023年，谈球吧•网络空间安全公司课程思政教学竞赛一等奖
[4] 2022年，谈球吧首届荷尖论坛学术展报一等奖（全校4人）
[5] 2022年，谈球吧2021-2022年度“工会先进个人”
